Skuteczność wykrywania i stopień automatyzacji termowizyjnego systemu kontroli temperatury ciała na podczerwień jest bardzo odpowiedni do szybkiego badania temperatury ciała na lotniskach, szpitalach, w metrze, stacjach, przedsiębiorstwach, dokach, centrach handlowych i innych okazjach o dużym przepływie.Obecnie nie tylko lotniska, stacje i doki używają inteligentnych, w pełni automatycznych termometrów na podczerwień jako standardowego wyposażenia do zapobiegania epidemiom, ale coraz więcej szkół, supermarketów, społeczności i przedsiębiorstw również używa termometrów na podczerwień jako narzędzi do kontroli temperatury i zapobiegania epidemiom.

Dzięki potężnej mocy obliczeniowej brzegowej rozpoznawanie twarzy może być realizowane lokalnie, bez polegania na serwerze.

Edge computing bezpośrednio filtruje i analizuje dane z urządzeń końcowych, zmniejsza presję eksplozji danych i ruchu sieciowego oraz charakteryzuje się wysoką oszczędnością energii i czasu.

Automatyczne rozpoznawanie twarzy nie wygeneruje fałszywego alarmu w przypadku wysokiej temperatury w gorącym punkcie innym niż człowiek i uniknie zakłóceń innych obiektów o wysokiej temperaturze.Korzystanie z profesjonalnego importowanego czujnika, szybkie wykrywanie 0,02 sekundy

Wysokiej klasy kamera termowizyjna ma wysoką częstotliwość klatek 50 Hz.Szybkość wykrywania twarzy wynosi 15 klatek na sekundę.Każda ramka może jednocześnie zidentyfikować 10 osób.Prace przesiewowe temperatury można szybko zakończyć w zatłoczonym obszarze, aby zapewnić wysoką wydajność bez utraty docelowej temperatury ogrzewania.

Powyżej 37,3 ℃ automatycznego alarmu, program automatycznie przechwytuje zmierzony obraz

System domyślnie ustawia wartość 37,3 ℃ jako wartość alarmu wysokiej temperatury.Automatycznie zarejestruje wartość temperatury przekraczającą 37,3 ℃ i wyda monity alarmowe głosowe i kolorowe.Automatycznie oznaczy nieprawidłowe dane dotyczące temperatury w zakresie monitorowania sprzętu, przechwyci automatyczne oznaczenie i zapisze chwilową wartość obrazu i temperatury.

Automatyczne statystyki liczby badań przesiewowych i liczby gorączki

Obsługuje automatyczne rozpoznawanie twarzy, automatycznie filtruje inne źródła ciepła oprócz ludzkiego ciała i zlicza osoby, które mierzą temperaturę.Może dokładnie i wydajnie zakończyć prace monitorujące w złożonym środowisku, takim jak dworzec kolejowy, lotnisko, wejście do metra i tak dalej.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, dlaczego potrzebujesz ciała doskonale czarnego w wykrywaniu gorączki za pomocą systemu termowizyjnego COVID-19, odwiedź stronę internetową Amerykańskiej Agencji ds. Żywności i Leków (FDA) i wyszukaj „ciało doskonale czarne” w poniższym adresie URL:

https://www.fda.gov/media/137079/download